reComputer J2022-Edge AI-Gerät mit Jetson Xavier NX 16-GB-Modul, 4xUSB, M.2 Key E- und Key M-Steckplatz, Aluminiumgehäuse, vorinstalliertem JetPack-SystemreComputer J2022 ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 21TOPS moderne KI-Leistung an den Edge bringt. Das vollständige System umfasst die gleiche Trägerplatine mit Formfaktor wie das Jetson NX Developer Kit, ein Jetson Xavier NX-Produktionsmodul und einem Kühlkörper. reComputer J2022 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz bei Edge-KI-Lösungen, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung, Intelligente Fabriken fungieren.Technische Daten• Modul: Jetson Xavier NX 16 GB• KI-Performance: 21 TOPS• GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta™ GPU• CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-Bit @1,9 GHz• CPU-Cache: 6 MB L2 + 4 MB L3• RAM: 16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s• Speicher: 16 GB eMMC 5.1• Video-Encoder (H.265): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30• Video-Encoder (H.264): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 20x 1080p30• Videodecoder (H.265): 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30• Videodecoder (H.264): 2x 4K60, 6x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30• LAN: 1x RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschluss (10/100/1000)• USB: 4x USB 3.1 Typ A-Anschluss / 1x USB Typ-C (Gerätemodus)• CSI: 2x CSI-Kamera (MIPI CSI-2)• Anzeige: 1x HDMI Typ A; 1x DP• Lüfter: 5 V PWM• M.2: 1x M.2 KEY E, 1x M.2 Key M• RTC: 2-polig• GPIO: 40-Pin I/O• Spannungsversorgung: 12 V @5 A• Spannungsversorgung Anschluss: DC-Buchse (5.5/2.5 mm)• Maße (LxBxH): 130 x 120 x 50 mmLieferumfang• Jetson Xavier NX-Modul mit 16 GB• reComputer J202 Trägerplatine• Gehäuse mit Aluminiumrahmen und Acrylabdeckung• Aluminium-Kühlkörper mit LüfterHinweisreComputer J2022 mit Jetson Xavier NX-Modul unterstützt AlwaysAI Accelerated Edge Deployment. Sie können ein brandneues benutzerdefiniertes Modell in nur wenigen Stunden trainieren oder sogar eines von über 130 vortrainierten Modellen aus dem Always-Dashboard auswählen, es auf Edge-Geräten bereitstellen und innerhalb von Minuten eine Computer-Vision-Anwendung erstellen! AlwaysAI beseitigt Hürden bei den Anforderungen an maschinelles Lernen und macht die Erstellung von Computer-Vision-Apps einfach, schnell und effektiv.Hersteller Informationen & Softwarehttps://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Jetson_Series_Introduction/https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack/https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack
